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日前,，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》（以下簡稱《標(biāo)識辦法》），提出AI生成的文字,、圖片、視頻等內(nèi)容必須強(qiáng)制添加顯式和隱式標(biāo)識,，生成的相關(guān)內(nèi)容都需要亮明“身份證”,。《標(biāo)志辦法》出臺后,，將重點(diǎn)解決“哪些是生成的”“誰生成的”“從哪里生成的”等問題,，推動(dòng)由生成到傳播各環(huán)節(jié)的全流程安全管理。

當(dāng)前,，AI浪潮正以前所未有的速度影響著社會(huì)的方方面面,，然而伴隨著技術(shù)門檻的降低，也產(chǎn)生了一些不良現(xiàn)象,。譬如：網(wǎng)絡(luò)上曾出現(xiàn)AI合成的張伯禮院士為某美白護(hù)膚品宣傳的視頻,，視頻中使用張?jiān)菏康男蜗蠛吐曇簦瑹o任何標(biāo)識,，難辨真假,。出現(xiàn)這些現(xiàn)象的原因，一方面是檢測技術(shù)的滯后性,，“偷跑”的違法信息難以在短時(shí)間控制其流動(dòng)性,，等到監(jiān)測到相關(guān)情況再來處理時(shí)，已造成一定程度的負(fù)面影響,。另一方面監(jiān)督管理存在空白區(qū)域，難以追上AI技術(shù)快速迭代的步伐,，比如：針對AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬,、責(zé)任界定等問題還不清晰，對于部分違法信息追蹤難,、追溯難,、追責(zé)難。

治理AI亂象依然需要法治先行,。需要通過明確技術(shù)應(yīng)用的“禁區(qū)”和“紅線”,，防止技術(shù)失控濫用；同時(shí)加大對相關(guān)違法行為的處罰力度,，提高犯罪成本,，讓當(dāng)事人在面臨抉擇時(shí)主動(dòng)避開不法選項(xiàng)。也應(yīng)考慮建立動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制,，例如通過“監(jiān)管沙盒”鼓勵(lì)可控范圍內(nèi)的創(chuàng)新,，同時(shí)設(shè)置底線規(guī)則，避免過度監(jiān)管導(dǎo)致抑制創(chuàng)新,。

監(jiān)測技術(shù)手段也應(yīng)動(dòng)態(tài)更新,。AI帶來了諸多可能性,，是否也應(yīng)考慮用“用魔法打敗魔法”的手段來對抗相關(guān)亂象，例如構(gòu)建“AI對抗AI”的動(dòng)態(tài)監(jiān)測體系,，結(jié)合《標(biāo)識辦法》利用AI模型識別AI生成內(nèi)容,，開展實(shí)時(shí)對抗訓(xùn)練等；記錄AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源等,，以便快速追根溯源,，從源頭上制止事態(tài)進(jìn)一步擴(kuò)散。

法治和技術(shù)的有效實(shí)施離不開全民教育,。沒有良好的群眾基礎(chǔ)和道德滋養(yǎng),，法治就缺乏活力和溫度，技術(shù)就難以走上正途,?？赏ㄟ^典型案例宣傳、AI技術(shù)微課堂等多種方式強(qiáng)化學(xué)習(xí),，把AI的運(yùn)作原理擺在明面上,，讓大眾知曉AI、了解AI,、能區(qū)分AI,，從而以正確的三觀去對待每一個(gè)AI產(chǎn)品。當(dāng)不法,、錯(cuò)誤內(nèi)容誕生的那刻,，卻沒有其生長的土壤，自然就無法引起波瀾,。

AI亂象的治理應(yīng)是多方聯(lián)手,，而非一家“獨(dú)唱”，需要結(jié)合法律法制,、技術(shù)倫理,、行業(yè)自律和公眾參與形成多元共治，既要守住倫理底線,，又要為技術(shù)演進(jìn)預(yù)留空間,。唯有如此，才能實(shí)現(xiàn)“科技向善”的終極目標(biāo),。（宜昌宜都王亞聞）

（稿源：荊楚網(wǎng)）

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